Quoted From New York Times
OPINION
Peter Coy
May 17, 2024
By Peter Coy
Opinion Writer
Peter Coy is a writer for the Opinion section of The Times, covering
economics and business. Email him at coy-newsletter@nytimes.com. @petercoy
I understand why parents are unhappy with the proliferation of computers in school, as my Opinion colleague Jessica Grose documented in a recent series of newsletters. “One way or another,” she wrote in one of the pieces, “we’ve allowed Big Tech’s tentacles into absolutely every aspect of our children’s education, with very little oversight and no real proof that their devices or programs improve educational outcomes.”
I’m optimistic, though, that artificial intelligence will turn (some)
haters into fans. A.I. can custom-make lessons based on each student’s ability,
learning style and even outside interests. For example, imagine teaching ratios
by showing a Yankees fan how to update Aaron Judge’s batting average. A.I. can
also give teachers and parents the detailed information they need to help their
young charges more effectively.
As I wrote last month, there’s a risk that A.I. will substitute for human labor and eventually
render us all superfluous. How much better it would be for us to have A.I.
teach us, developing our strengths so that A.I. becomes a complement rather
than a substitute for human labor.
There are no guarantees that this nice vision will pan out, of course. At
worst A.I. could turn into just a more sophisticated drill machine or an
electronic babysitter. My bottom line for it is the same as Grose’s, which is
that the use of devices and apps in school “should be driven by educators, not
tech companies.”
I’ve never taught, so I checked out this newsletter with two of my
nieces, both of whom are science teachers. One teaches at a middle school in
Connecticut, the other at a high school in the Los Angeles Unified School
District. More from them in a minute.
I admit that A.I. is probably more of a headache than a boon to educators
right now. Generative A.I. — which can write a perfectly grammatical essay on
any topic in seconds — is ideal for cheating. That shouldn’t be much of a
problem in the long run, though, because A.I. is really good at detecting
material generated by A.I. (It takes a thief to catch a thief.)
Another problem with A.I. in education is that it sometimes gets the
answers wrong. When a reporter for The Wall Street Journal tested Khan Academy’s A.I.-powered tutor, Khanmigo, earlier this year, the
software miscalculated subtraction problems such as 343 minus 17.
Or take this incomprehensible response by ChatGPT when asked how a man and a goat who have a boat can
cross a river:
The man takes the goat across the river first, leaving the boat on the
original side. Then, the man returns alone with the boat. He leaves the goat on
the other side and takes the boat back to the original side. Finally, he takes
the cabbage across the river.
That farcical paragraph lays bare how large language models are really
nothing but autocomplete functions on steroids. This one had clearly ingested a
lot of puzzles involving boats, goats and, um, cabbages.
That’s OK, though. A.I. can be useful without duplicating human
intelligence, just as a wrench or hammer or screwdriver can be useful without
duplicating human features.
“It’s not that A.I. is going to answer questions,” Jonathan Grayer, who
founded the education tech company Imagine Learning in 2011, told me. “What
it’s going to do is change the process by which teachers teach, kids learn and
parents help.”
Emma Braaten, the director of digital learning at the Friday Institute
for Educational Innovation at North Carolina State University, told me that the
lesson of the past two decades in ed tech is to focus on augmentation, not
substitution, of teachers — “to do things that were previously inconceivable.”
This gets back to Grose’s idea that ed tech needs to be built around
teachers’ needs. That often hasn’t been the case. “A lot of times ed tech is
put into classrooms through whim, word of mouth, ‘Hey, let’s try this,’” Steven
Ross, the director of the Center for Research and Reform in Education at Johns
Hopkins University’s School of Education, told me.
When I wrote about Khan Academy’s Khanmigo a year ago, I didn’t realize it was going
to have arithmetic difficulties. This week I spoke with Kristen DiCerbo, the
company’s chief learning officer, about that and other challenges. She said the
company has come up with four measures to get the math right. One is that when
the software detects math is being done, it sends the problem out to a
calculator to get the answer. (How human of it.)
She also said Khan Academy tries to remind students that Khanmigo may be
their amigo, but it’s not a human being. And not just because it might be wrong
occasionally. “As a society we need to wrestle with what it means if people
start forming relationships with technology,” she said. “Seems like a slippery
slope.”
I’ll finish with some thoughts from my wonderful nieces. Abigail in Los
Angeles isn’t all in on tech. “I would prefer to teach in a low-tech school
that bans smartphones in the classroom,” she told me via email.
Still, she has found several uses for A.I. “I find that A.I. is really
helpful for speeding up the annoying prep tasks that take me the longest, like
generating a list of new stoichiometry practice problems for students to drill
at home to be ready for an assessment,” she wrote. She also finds it useful “to
reword scientific articles to help students with disabilities” and to help
Advanced Placement students “brainstorm topics and research questions.”
Amy in Connecticut recounted how in the course of teaching a unit on
plate tectonics featuring Mount Everest, she found an article about it in The
Times that was above her students’ reading level. “ChatGPT helped me make it an
accessible text,” she wrote. ChatGPT also helped her concoct a scavenger hunt
for her seventh graders, complete with rhyming clues. “It turned something that
would’ve been tedious into a task that only took several minutes.”
My nieces have figured out how A.I. can be a help, not just a hindrance.
If they can do it, others can, too.
The question of the hour and the
answer of the hour too
نقلا عن
نيويورك تايمز
رأي
بيتر كوي
17 مايو 2024
بقلم بيتر كوي
كاتب رأي
بيتر كوي كاتب في قسم الرأي في صحيفة التايمز ، يغطي الاقتصاد والأعمال. أرسل له بريدا إلكترونيا على coy-newsletter@nytimes.com. @ بيتركوي
أنا أفهم سبب عدم رضا الآباء عن انتشار أجهزة الكمبيوتر في المدرسة ، كما
وثقت زميلتي في الرأي جيسيكا جروس في سلسلة حديثة من الرسائل الإخبارية. وكتبت في إحدى القطع: "بطريقة أو بأخرى ، سمحنا لمخالب شركات التكنولوجيا الكبرى بالدخول
إلى كل جانب من جوانب تعليم أطفالنا ، مع القليل من الإشراف وعدم وجود دليل حقيقي
على أن أجهزتهم أو برامجهم تعمل على تحسين النتائج التعليمية".
ومع ذلك ، أنا متفائل بأن الذكاء الاصطناعي سيحول (بعض) الكارهين إلى
معجبين. يمكن للذكاء الاصطناعي إعداد دروس مخصصة بناء على قدرة كل طالب وأسلوب
التعلم وحتى الاهتمامات الخارجية. على سبيل المثال ، تخيل نسب التدريس من خلال
إظهار أحد مشجعي يانكيز كيفية تحديث متوسط ضرب آرون جادج. يمكن للذكاء الاصطناعي
أيضا تزويد المعلمين وأولياء الأمور بالمعلومات التفصيلية التي يحتاجونها لمساعدة
رسومهم الصغيرة بشكل أكثر فعالية.
كما كتبت الشهر الماضي ، هناك خطر من أن الذكاء الاصطناعي
سيحل محل العمل البشري ويجعلنا جميعا في النهاية غير ضروريين. كم سيكون من الأفضل
لنا أن يعلمنا الذكاء الاصطناعي ، ويطور نقاط قوتنا بحيث يصبح الذكاء الاصطناعي
مكملا وليس بديلا عن العمل البشري.
لا توجد ضمانات بأن هذه الرؤية الجميلة ستنجح بالطبع. في أسوأ الأحوال ،
يمكن أن يتحول الذكاء الاصطناعي إلى مجرد آلة حفر أكثر تطورا أو جليسة أطفال
إلكترونية. خلاصة القول بالنسبة لي هي نفس خلاصة Grose ، وهي أن استخدام الأجهزة
والتطبيقات في المدرسة "يجب أن يكون مدفوعا من قبل المعلمين ، وليس شركات
التكنولوجيا".
لم أقم بالتدريس مطلقا ، لذلك راجعت هذه النشرة الإخبارية مع اثنتين من بنات
أخي ، وكلاهما مدرس علوم. أحدهما يدرس في مدرسة متوسطة في ولاية كونيتيكت ، والآخر
في مدرسة ثانوية في منطقة لوس أنجلوس التعليمية الموحدة. أكثر منهم في دقيقة
واحدة.
أعترف أن الذكاء الاصطناعي ربما يكون صداعا أكثر من كونه نعمة للمعلمين في
الوقت الحالي. الذكاء الاصطناعي التوليدي - الذي يمكنه كتابة مقال نحوي مثالي حول
أي موضوع في ثوان - مثالي للغش. لا ينبغي أن يكون ذلك مشكلة كبيرة على المدى
الطويل ، لأن الذكاء الاصطناعي جيد حقا في اكتشاف المواد الناتجة عن الذكاء
الاصطناعي (يتطلب الأمر لصا للقبض على لص).
مشكلة أخرى مع الذكاء الاصطناعي في التعليم هي أنه في بعض الأحيان يحصل على
إجابات خاطئة. عندما اختبر مراسل صحيفة وول ستريت جورنال مدرس أكاديمية خان المدعوم بالذكاء الاصطناعي ،
خانميغو ، في وقت سابق من هذا العام ، أخطأ البرنامج في حساب مشاكل الطرح مثل 343
ناقص 17.
أو خذ هذا الرد غير المفهوم من قبل ChatGPT عندما سئل كيف يمكن
لرجل وماعز لديهما قارب عبور النهر:
يأخذ الرجل الماعز عبر النهر أولا ، تاركا القارب على الجانب الأصلي. ثم
يعود الرجل بمفرده مع القارب. يترك الماعز على الجانب الآخر ويأخذ القارب إلى
الجانب الأصلي. أخيرا ، يأخذ الكرنب عبر النهر.
تكشف هذه الفقرة الهزلية كيف أن نماذج اللغة الكبيرة ليست في الحقيقة سوى
وظائف الإكمال التلقائي على المنشطات. من الواضح أن هذا قد ابتلع الكثير من
الألغاز التي تنطوي على القوارب والماعز والكرنب.
لا بأس بذلك ، رغم ذلك. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدا دون تكرار
الذكاء البشري ، تماما كما يمكن أن يكون مفتاح الربط أو المطرقة أو مفك البراغي
مفيدا دون تكرار الميزات البشرية.
"ليس
الأمر أن الذكاء الاصطناعي سيجيب على الأسئلة" ، أخبرني جوناثان جراير ، الذي
أسس شركة تكنولوجيا التعليم Imagine Learning في عام 2011. "ما سيفعله هو
تغيير العملية التي يقوم بها المعلمون بالتدريس ، ويتعلم الأطفال ويساعد
الآباء."
أخبرتني إيما براتن ، مديرة التعلم الرقمي في معهد فرايداي للابتكار
التعليمي في جامعة ولاية كارولينا الشمالية ، أن الدرس المستفاد من العقدين
الماضيين في تكنولوجيا التعليم هو التركيز على زيادة المعلمين ، وليس استبدالهم -
"للقيام بأشياء لم يكن من الممكن تصورها من قبل".
يعود هذا إلى فكرة Grose بأن تكنولوجيا التعليم تحتاج إلى أن تبنى حول
احتياجات المعلمين. لم يكن هذا هو الحال في كثير من الأحيان. "في كثير من
الأحيان يتم وضع تكنولوجيا التعليم في الفصول الدراسية من خلال نزوة ، كلمة شفهية
،" مرحبا ، دعنا نجرب هذا "، أخبرني ستيفن روس ، مدير مركز الأبحاث
والإصلاح في التعليم في كلية التربية بجامعة جونز هوبكنز.
عندما كتبت عن خانميغو في أكاديمية خان قبل عام ، لم أكن أدرك أنها ستواجه صعوبات حسابية.
تحدثت هذا الأسبوع مع كريستين ديسيربو ، كبيرة مسؤولي التعلم في الشركة ، حول ذلك
والتحديات الأخرى. وقالت إن الشركة توصلت إلى أربعة تدابير للحصول على الرياضيات
الصحيحة. الأول هو أنه عندما يكتشف البرنامج إجراء الرياضيات ، فإنه يرسل المشكلة
إلى آلة حاسبة للحصول على الإجابة. (كم هو إنساني منه.)
وقالت أيضا إن أكاديمية خان تحاول تذكير الطلاب بأن خانميغو قد يكون صديقهم
، لكنه ليس إنسانا. وليس فقط لأنه قد يكون خطأ في بعض الأحيان. وقالت:
"كمجتمع ، نحتاج إلى التصارع مع ما يعنيه أن يبدأ الناس في تكوين علاقات مع
التكنولوجيا". "يبدو وكأنه منحدر زلق."
سأنتهي ببعض الأفكار من بنات أخي الرائعات. أبيجيل في لوس أنجلوس ليست كلها
في مجال التكنولوجيا. "أفضل التدريس في مدرسة منخفضة التقنية تحظر الهواتف
الذكية في الفصل الدراسي" ، أخبرتني عبر البريد الإلكتروني.
ومع ذلك ، فقد وجدت العديد من الاستخدامات للذكاء الاصطناعي. "أجد أن
الذكاء الاصطناعي مفيد حقا لتسريع المهام التحضيرية المزعجة التي تستغرق مني وقتا
أطول ، مثل إنشاء قائمة بمشاكل ممارسة القياس الكيميائي الجديدة للطلاب للحفر في
المنزل ليكونوا مستعدين للتقييم ، "كتبت. كما تجد أنه من المفيد "إعادة
صياغة المقالات العلمية لمساعدة الطلاب ذوي الإعاقة" ومساعدة طلاب التنسيب
المتقدم على "العصف الذهني للموضوعات وأسئلة البحث".
روت إيمي في ولاية كونيتيكت كيف أنها في سياق تدريس وحدة عن الصفائح
التكتونية التي تضم جبل إيفرست ، وجدت مقالا عنها في صحيفة التايمز كان أعلى من
مستوى قراءة طلابها. وكتبت: "ساعدني ChatGPT في جعله نصا يمكن الوصول
إليه". ساعدتها ChatGPT أيضا في إعداد مطاردة زبال لطلاب الصف السابع ، كاملة
مع أدلة القافية. "لقد حولت شيئا كان من الممكن أن يكون مملا إلى مهمة لم
تستغرق سوى عدة دقائق."
لقد اكتشفت بنات أخي كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مساعد ، وليس مجرد
عائق. إذا كان بإمكانهم القيام بذلك ، يمكن للآخرين أيضا.
تعليق المترجم :
ENFRWC الشبكة المصرية
ثلاثة عشر عام مكرسة لخدمة القطاع الناشئ
Years Devoted to serving the RE sector & Water fields Thirteen
More than 158.000 Followers worldwide
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق